正版 新电商精英系列教程 电商数据分析与数据化营销 阿里巴巴商学院 著 网店营销推广知识 电子商务 专业参考用书 电子工业出版社

(新)新电商精英系列教程 电商数据分析与数据化营销
	定价	(咨询特价)
	出版社	电子工业出版社
	版次	1
	出版时间	(咨询特价)年09月
	开本	16开
	作者	阿里巴巴商学院 著
	装帧
	页数
	字数
	ISBN编码	30
	重量

“电商精英系列教程”自从2011年问世以来，随着电子商务大潮在国内的兴起，成为全*范围内颇具影响力的电子商务系列教程，是几代电商人和院校学员学习的“绿色记忆”。

(咨询特价)年，电子工业出版社推出丛书升级版本“新电商精英系列教程”。这两套丛书累计销售100多万册，并且两次荣获电子工业出版社zui佳*牌奖。

(咨询特价)年，“新电商精英系列教程”升级版问世！本套书均配有PPT课件，由阿里巴巴商学院召集多位you秀电商讲师和电商领域的专家学者编写，吸取了旧版丛书的经验，对于主流

电子商务知识进行了更加细致、合理的规划设计，更符合新时期读者的知识需求。除升级原有的《网店客服》《网店美工》《网店推广》《数据化营销》《电商运营》五本书外，

还新增了《内容营销：图文、短视频与直播运营》《跨境电商运营实务：跨境营销、物流与多平台实践》两本书。

《电商数据分析与数据化营销》主要介绍了在主流电子商务环境下网店营销推广的知识。本书涵盖了数据化营销的概念和价值、市场数据分析、市场竞争数据分析、市场人群数

据分析等内容。

《电商数据分析与数据化营销》可作为各类院校电子商务专业及相关专业的教材，也可作为网络创业者和电子商务从业人员的参考用书。

第 1 章 数据化营销的概念和价值 1

1.1 什么是营销

1.2 营销常见的三种模式

1.3 数据化营销的价值

1.3.1 传统营销无法实现数字化

1.3.2 数据化营销的边界

1.3.3 “人”“货”“场”在数据化营销中的思考

本章小结

第 2 章 市场数据分析 14

2.1 什么是市场数据分析

2.2 市场大盘数据分析

2.2.1 市场行情数据分析

2.2.2 市场大盘数据采集与分析流程

2.3 市场营销数据分析

2.3.1 搜索排行数据分析

2.3.2 搜索关键词分析

2.3.3 搜索关键词属性分析

2.3.4 搜索人群分析

2.4 市场品类结构数据分析

本章小结

本章习题

第 3 章 市场竞争数据分析 43

3.1 什么是市场竞争数据分析

3.2 市场竞争*牌分析

3.2.1 市场竞争*牌监控分析

3.2.2 市场竞争*牌识别分析

3.2.3 市场竞争*牌数据分析

3.3 竞争店铺分析

3.3.1 竞争店铺抓取

3.3.2 竞争店铺流量结构数据分析

3.3.3 竞争店铺品类结构数据分析

3.3.4 竞争店铺流量数据操作分析

3.4 竞争商品数据分析

3.4.1 竞争商品数据监控分析

3.4.2 竞争商品流量数据分析

3.4.3 竞争商品流量玩法

本章小结

本章习题

第 4 章 市场人群数据分析 67

4.1 什么是市场人群数据分析

4.2 如何做品类人群数据分析

4.3 如何做关键词人群数据分析

本章小结

本章习题

第 5 章 产品规划 76

5.1 产品规划的概念和意义

5.1.1 什么是产品规划

5.1.2 产品规划的意义

5.2 产品规划的流程与方法

5.2.1 明确营销需求

5.2.2 产品测试 

5.2.3 产品营销定位

本章小结

本章习题

第 6 章 客户画像 105

6.1 客户画像的概念和目的

6.1.1 什么是客户画像

6.1.2 客户画像的目的

6.2 客户画像的流程和方法

6.2.1 明确营销需求

6.2.2 确定客户画像的维度和度量指标

6.2.3 客户画像和营销分析

6.3 客户画像人群特征的应用

6.3.1 客户属性及属性值设定

6.3.2 设计客户标签

6.3.3 客户标签的常见应用

本章小结

本章习题

第 7 章 数据营销规划 130

7.1 营销规划的概念和目的

7.1.1 什么是营销规划

7.1.2 营销规划的目的

7.2 营销资源分析

7.2.1 营销资源分析的意义

7.2.2 资金分析

7.2.3 产品分析

7.2.4 客户管理分析

7.3 营销规划的流程与方法

7.3.1 年度销售额目标的制定与拆解

7.3.2 流量目标的拆解

7.3.3 营销费用预算

7.3.4 营销规划的制订

本章小结

本章习题

第 8 章 数据监控 158

8.1 数据监控的概念和目的

8.1.1 什么是数据监控

8.1.2 数据监控的目的

8.2 数据监控维度分析

8.2.1 店铺营销数据的监控

8.2.2 竞品数据的监控

8.3 数据营销复盘

8.3.1 店铺数据反馈

8.3.2 数据指导营销决策

本章小结

本章习题

第 9 章 新零售时代的营销展望 182

9.1 新零售的背景

9.1.1 传统经营模式的渠道冲突 

9.1.2 新零售理念的定义和意义

9.1.3 新零售的落地效果分析

9.2 突破传统营销模式的局限性

9.2.1 传统营销模式的局限性

9.2.2 新零售中的线下体验与线上融合

9.2.3 新零售中的*牌用户绑定

9.3 新零售时代的全域营销思维

9.3.1 新技术助力用户分析

9.3.2 新技术助力商家营销转型 

9.3.3 基于数据技术的营销思路

9.4 未来 207

本章小结 209

阿里巴巴商学院是杭州师范大学与阿里巴巴（中国）有限公司合作共建的一所校企合作学院，学院立志于改变传统的学历式教育为创业式教育，兴办一所以互联网商务见长的创业者学院。目前已搭建了电子商务专业群，设有电子商务、guo际商务、网络营销、物流管理四个本科专业。在互联网大数据、电子商务服务、互联网经济与产业模式等研究方向上特色和优势明显，在国内有较大的影响力。

王鹏，13年商家，关注互联网技术给传统商业模式带来的多层次变革。

丁菲，zi深电商从业者，制定和执行多个标品行业的营销推广方案，擅长标品的选品、推广、运营管理、资源整合和电商架构搭建。

段洪斌，阿里巴巴数据学院jin牌讲师，商家成长顾问，数友电商创始人，风格店铺商家。擅长*牌数据运营管理、*牌数据营销。获得商家成长部杰出贡献奖、数据学院风云奖。

李韩力，zi深数据营销分析师，阿里巴巴商学院创业中心创业导师，从事官方jin牌服务商推广工作，曾担任多家类目头部TOP店铺和独角兽企业旗舰店的运营与顾问。擅长店铺运营和精细化推广。

徐豪，阿里巴巴商学院创业中心创业导师，尚柯电子商务创始人，从事电商行业5年，操作过7个类目，打造了一系列bao款。擅长*牌数据运营、店铺运营与推广、bao款打造。